DT News - Czech Republic and Slovakia - Vědci vyvinuli model pro automatickou lokalizaci mandibulárních kanálků

Search Dental Tribune

Vědci vyvinuli model pro automatickou lokalizaci mandibulárních kanálků

Finští vědci nedávno vyvinuli způsob, jak přesně lokalizovat mandibulární kanálky pomocí metody tzv. hlubokého učení (fotografie: Shidlovski/Shutterstock)

Pá. 28 srpna 2020

uložit

ESPOO, Finsko: Před zaváděním implantátu musí zubní lékaři nejprve lokalizovat mandibulární kanálek, což se obvykle dělá s pomocí CBCT zobrazovacích technik. Protože tento postup často vyžaduje značný čas a energii, finští vědci nedávno vyvinuli metodu automatické lokalizace mandibulárních kanálků za pomoci umělé inteligence, čímž se zavádění zubních implantátů značně usnadní.

Studie vznikla ve spolupráci vědců z Finského střediska pro umělou inteligenci, Tamperské univerzitní nemocnice ve Finsku, finského výrobce Planmeca a Institutu Alana Turinga ve Velké Británii. Vědci ve studii vyvinuli novou metodu hlubokého učení, která pomůže automaticky určit přesné umístění mandibulárních kanálků. Model je založen na trénování a použití hlubokých neuronových sítí, využívajících sadu dat sestavenou z CBCT skenů.

Po trénování modelu na hrubě anotovaných objemech byli vědci schopni přesně lokalizovat mandibulární kanálky sady anotované na úrovni voxelů, přičemž průměrná vzdálenost křivky a průměrná symetrická povrchová vzdálenost byly 0,56 mm a 0,45 mm. Výsledky ukazují, že model úspěšně překonal statistické tvarové modely, které se ve výzkumu obvykle používají.

Podle vědců může tento nový model dosahovat téměř lidské přesnosti v případech, kdy pacient nemá žádné předchozí zvláštní stavy a nevyžaduje speciální ošetření. „Ve složitějších případech bude možná nezbytné odhad upravit, takže ještě nemluvíme o plně samostatném systému,“ řekl hlavní autor Joel Jaskari, doktorand na Aalto University ve Finsku, v tiskové zprávě.

Vědci poznamenali, že cílem studie bylo optimalizovat pracovní postupy radiologů. „Cílem této výzkumné práce však není nahradit radiology, ale urychlit jejich práci a zefektivnit ji tak, aby měli čas soustředit se na složitější případy,“ vysvětlil prof. Kimmo Kaski, hlavní poradce v oblasti výpočetní vědy na Aalto University.

Společnost Planmeca, která se specializuje na vývoj 3D a 2D digitálních zobrazovacích zařízení, stomatologických souprav a CAD/CAM řešení a softwaru, v současné době integruje model do svého speciálního softwaru. Model bude využíván v 3D tomografických zařízeních Planmeca.

Studie s názvem „Deep learning method for mandibular canal segmentation in dental cone beam computed tomography volumes“ byla zveřejněna online 3. dubna 2020 v časopisu Scientific Reports.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

advertisement
advertisement