Search Dental Tribune

Může umělá inteligence pomoci stomatologickým praxím snížit uhlíkovou stopu?

Nový odborný článek upozorňuje na rostoucí roli nástroje ChatGPT při podpoře zubních lékařů v zavádění environmentálně udržitelnějších postupů do každodenní praxe. (Obrázek: Micro Visuals/Adobe Stock)

Út. 3 února 2026

uložit

Udržitelnost je dnes ve stomatologii stále častěji vnímána jako nedílná součást profesní odpovědnosti. Převést tento princip do konkrétních, měřitelných kroků však zůstává pro řadu praxí náročné. Mnohé stomatologické týmy mají zájem o snížení svého environmentálního dopadu, avšak často jim chybí čas nebo odborné znalosti potřebné k jeho systematickému vyhodnocení. Nový přístup britských výzkumníků, založený na využití umělé inteligence (AI), naznačuje, že běžně dostupný digitální nástroj by mohl tuto mezeru do značné míry překlenout.

Rozšíření umělé inteligence do každodenního života v posledních letech probíhá mimořádně rychle, přičemž nejviditelnějším příkladem je platforma ChatGPT. Ta již začíná ovlivňovat i oblast stomatologie – od způsobu, jakým veřejnost vyhledává informace o orálním zdraví, až po její postupně se rozvíjející roli ve stomatologickém vzdělávání a odborné přípravě.

Stomatologické praxe přispívají k emisím skleníkových plynů zejména prostřednictvím spotřeby energie, dopravy personálu a pacientů, nákupu materiálů a nakládání s odpady. Přesto jen relativně málo klinik tento dopad rutinně kvantifikuje. Nástroje pro výpočet uhlíkové stopy jsou často založeny na tabulkových kalkulátorech, které mohou poskytovat přesné výsledky, avšak nebývají uživatelsky přívětivé – zejména pro vytížené praxe bez předchozího vzdělání v oblasti udržitelnosti. To se odráží v nízké míře jejich praktického využívání.

Cílem předkládané studie bylo posoudit, zda lze nástroj ChatGPT efektivně využít k podpoře udržitelných postupů ve stomatologických ordinacích. Pomocí pečlivě strukturovaných zadání (tzv. promptů) byl konverzační model AI veden ke shromažďování základních provozních údajů a k odhadu ročních emisí uhlíku v klíčových kategoriích, jako jsou doprava zaměstnanců a pacientů, spotřeba energie, produkce odpadu, spotřeba vody a nákup zdravotnických materiálů. Získané výstupy byly následně porovnány s výsledky validovaného emisního kalkulátoru založeného na aplikaci Excel, aby bylo možné posoudit jejich spolehlivost a praktickou využitelnost.

Výsledky ukázaly, že klíčovým faktorem je kvalita a struktura zadání. Při obecně formulovaných dotazech poskytovala umělá inteligence spíše obecná doporučení k udržitelnosti s omezenou vazbou na konkrétní provozní podmínky dané praxe. Pokud však byly použity jasně definované otázky, předem stanovené emisní faktory a ověřené referenční zdroje, odhady emisí se velmi těsně shodovaly s výpočty získanými pomocí excelového kalkulátoru. AI byla navíc schopna generovat individualizovaná doporučení, která propojovala hlavní zdroje emisí s konkrétními opatřeními v praxi, například se snižováním emisí z dopravy, zlepšením třídění odpadů či zvyšováním energetické účinnosti.

Pro zubní lékaře a jejich týmy nespočívá hlavní přínos tohoto přístupu v absolutní přesnosti výpočtů, ale především v jeho dostupnosti a jednoduchosti. Přístup založený na umělé inteligenci snižuje vstupní bariéru a umožňuje praxím rychle získat základní přehled o oblastech s největším environmentálním dopadem. To může usnadnit informované rozhodování, podpořit zapojení celého týmu a pomoci stanovit priority v oblasti udržitelnosti, aniž by bylo nutné investovat do specializovaného softwaru nebo externích konzultačních služeb.

Autoři studie zároveň upozorňují na důležitá omezení tohoto přístupu. Emisní faktory jsou regionálně specifické a je nezbytné je přizpůsobit geografické poloze a místním podmínkám konkrétní praxe. Nástroje umělé inteligence navíc mohou generovat nepřesné nebo zavádějící výsledky v případě nevhodně formulovaných vstupních dotazů. Výsledné hodnoty uhlíkové stopy by proto měly být chápány jako orientační odhad, nikoli jako definitivní či auditovatelný údaj.

Celkově studie ukazuje, že dobře známý digitální nástroj může představovat praktickou podporu klimatických opatření ve stomatologii. Při odpovídajícím metodickém vedení a kritickém přístupu by mohla umělá inteligence přispět k tomu, aby se udržitelnost stala přirozenou součástí každodenní klinické praxe, nikoli další administrativní zátěží.

Článek s názvem Prompt-driven ChatGPT carbon calculator for dental practices: Estimation and tailored improvement strategies byl publikován online v únorovém čísle International Dental Journal v roce 2026.

Témata:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement