Search Dental Tribune

Nová analýza zkoumá přesnost umělé inteligence při detekci aproximálních kazů

Studie potvrdila, že platformy s podporou umělé inteligence výrazně proměňují stomatologii, nicméně klíčová úloha zubního lékaře při diagnostice a plánování ošetření musí zůstat zachována. (Obrázek: Ilya Lukichev/Shutterstock.)

Čt. 19 června 2025

uložit

BUDAPEŠŤ, Maďarsko: Umělá inteligence (AI) rychle a zásadně proměňuje stomatologii, přičemž její vliv je obzvlášť patrný v oblasti diagnostiky. Platformy využívající AI jsou dnes schopné okamžitě a efektivně analyzovat široké spektrum vizuálních informací vztahujících se k různým stomatologickým nálezům. Aby odborníci posoudili přesnost AI při náročném úkolu detekce aproximálních kazů na bite-wing snímcích, provedli výzkumníci z Univerzity Semmelweis v Budapešti systematický přehled a metaanalýzu. Výsledky potvrzují rostoucí konsenzus, že modely AI mohou být v klinickém prostředí velmi účinné – za předpokladu, že konečné rozhodnutí i nadále náleží zubnímu lékaři.

Z původních 2 442 studií splnilo kritéria pro zařazení do analýzy celkem 21. Za vhodné byly považovány pouze ty práce, které porovnávaly výsledky AI s konsenzem odborníků, a to buď ve formě randomizovaných, nebo nerandomizovaných kontrolovaných studií. Výzkumný tým využil statistické modely pro hodnocení diagnostických parametrů: senzitivity (podílu správně identifikovaných zubů s kazem) a specificity (podílu správně identifikovaných zdravých zubů). Zohledněním jejich vzájemného vztahu bylo možno zkombinovat výsledky napříč studiemi a odhadnout celkovou výkonnost AI.

Výsledky ukázaly působivou diagnostickou přesnost AI. Souhrnná senzitivita dosáhla 94 % a specificita 91 %, což potvrzuje vysokou schopnost AI odhalit kazy a současně správně vyloučit zdravé zuby. Modely také vykázaly vysokou negativní prediktivní hodnotu, což naznačuje spolehlivost při identifikaci případů bez kazu. Naopak pozitivní prediktivní hodnota byla střední, což ukazuje na jistý potenciál falešně pozitivních nálezů – tedy nesprávné označení zdravého zubu jako kariézního. Diagnostický poměr pravděpodobnosti (odds ratio), který udává, jak výrazně pravděpodobněji AI označí zub s kazem ve srovnání se zdravým zubem, byl rovněž vysoký. To zdůrazňuje vysokou výkonnost AI, zvláště v kontrastu s výsledky lidských odborníků, jejichž senzitivita se v jiných studiích běžně pohybuje jen mezi 24–36 %, i když jejich specificita bývá vysoká (94–97 %). V této metaanalýze však nebylo možné přímo porovnat přesnost AI s výkonností odborníků, neboť zařazené studie taková data neuváděly.

Z klinického hlediska jsou důsledky použití AI významné. Umělá inteligence může výrazně pomoci při detekci kazů, studie však zároveň zdůrazňuje nezbytnost odborného dohledu při potvrzování pozitivních nálezů – aby se předešlo zbytečnému ošetření nebo naopak přehlédnutí kazů. Ve spojení s odbornými zkušenostmi může AI přispět k zefektivnění pracovního postupu, zvýšení diagnostické přesnosti a omezení subjektivních rozdílů mezi jednotlivými vyšetřujícími.

Studie s názvem „Diagnostic accuracy of artificial intelligence for approximal caries on bitewing radiographs: A systematic review and meta-analysis“ byla publikována v prosinci 2024 v časopise Journal of Dentistry.

To post a reply please login or register
advertisement
advertisement